Koliko je brz mozak?

u biti Bukva JE u pravu :) .. neuroni takodjer vishe manje prenose samo el impulse.. i skoro pa isto kao tranzistor :)..

neuron ima prag tolerancije koji kada se predje opali prema drugom neuronu... i to je to  :Pb

Ja volim svoj mozak i ne bih ga dao niti za jedan procesor...XD

.. e sad ..:) malo ipak preoptimisticna izjava..

Pa neznam baš,ako bi gledali mi smo trenutno na neki način izjednačeni sa procesor.Mi može radit radnje koje on nemože(spremanje slike i zvuka u visokoj rezi,puno radnji koje radimo u podsvjesti i slično)Al ako smo mi bolji od procesora nek se javi neko ko može može izračunat pi broj 32Milijona decimala za 20-ak minuta.Pa neki od nas bi se 20 minuta mučili sa prvih desetak decimala xD tako da je tu procesor puno jači od nas,samo što nema nekakve funkcionalne koristi ko što nama ima hvatanje zvuka/slike i ostalih podataka te spremanja u memoriju.Procesorima trenutno dosta velik zadatak predstavlja konvertiranje i bilo kakvo baratanje sa HD-om tako da tu rundu naš mozak odnosi kao pobjednik.Al vidjet ćemo koliko dugo će to još bit,prije no što počnu snama živjeti roboti ko iz filma"ja robot" koji će biti kao neki naši sluge/prijatelji/body guardovi

Govoriš o svjesnim radnjama.

Evo jednog primjera koji je stvaran. Način na koji ljudski mozak obrađuje zvuk. Mi prihvaćamo zdravo za gotovo činjenicu da zvuk "vidimo" kao 3D sliku. Jednostavno znaš jačinu, smjer itd. Dakle primjer je: Moj mentor (vrhunski stručnjak sa tvrtkom u EU - radi za američku vojsku, policiju itd - digitalna obrada signala) je pokušao napraviti algoritam koji će u virtualnoj realnosti omogućiti 3D "viđenje" zvuka. Dakle da možeš čuti zvuk, odrediti mu smjer i ako treba doći do njega. Algoritam je toliko kompleksan da je bilo tu i beskonačnih vrijednosti. Dakle praktički nemoguće u današnjim uvjetima. A to je samo određivanje smjera zvuka u virtualnoj realnosti (podsjećam da su realne jednadžbe za zvuk toliko kompleksne da ih je praktički nemoguće izračunati bez nekih pojednostavljenja i približnih rješenja).

A sad gdje je tu vid, osjećaji, shvaćanje razgovora, govora tijela, miris i onda sve to skupa u realnom vremenu. I naravno tu je i filtriranje korisnih/beskorisnih podataka od strane mozga.

Nema tog računala koji ni približno može to.

Ovo glede teretane i ne stoji u potpunosti...

Ako mislis tj znas iz prakse da ti je 12 ponavljanja max mozes eventualno 1-2 napravit sa "max" naporom s tim da ugrozavas tijelo tj. nisi daleko od ozljede. A tvojih 20 ponavljanja je previse u svakom pogledu.... Da, idem godinama u teretanu pa govorim iz osobnog iskustva, a i ostalih koje znam da su u teretanama.

Sve u svemu mislim da je naš (ljudiski) najveći problem što imamo dosta loše drivere u mozgu. Tu i tamo se pojavi neki čovjek koji ima novu verziju pa može kompleksne korjene brže od kalkulatora računati ali eto većina nas ima problema i sa malo kompleksnijim množenjem

Bilo bi fora kad bi se mogao nekeko spojiti u sustave u mozgu pa malo opcije promjeniti

Pa samo nađeš telepatija i staviš na on i narihtaš rekvenciju i evo novog načina prepisivanja u školi, samo napraviš WLAN sa profesorom i čitaš sve šta treba, nitko te ne kuži

Trebamo kompletan upgrade/patchiranje sta prije! :)

pa ovo sa videom baš i nije točno kako je već netko ranije opisao, jer je u pitanju mogućnost ljudske reprodukcije, koja je uvijek ometana subjektivnim (doživljajem), također naša reprodukcija će biti fokusirana na jedan događaj na slici dok bi ostatak scene bio u izmaglici, dakle umjesto HD dokumentarca (CPU) imali bi loše režirani akcijski film B produkcije sa primjesama SFa, komedije i horrora (mozak)...

Računalo je glupo i retardirano do boli... Meni mrak padne na oči kada ja na faksu dobijem zadatak da napravim nešto kako računalo to radi, jer se spustit na tako glupu razninu je... Fascinantno.

Računalo (CPU, jel) zna 0,1, +, posmak, komplement (logičko NE), I, ILI i to je to. Da ti njemu kažeš 1*1, ono to ne zna.

Drugi par rukava je što su ona izuzetno brza, pa se nama čini da ona bez problema izrađunaju 32 milijuna znamenki pi...

Ja ću uzet primjer faktorjela. Meni bi trebalo jako puno vremena da izračunam 500! (500 faktorjela, 5! -> 1*2*3*4*5, 500!->1*2*3*...*498*499*500), međutim mogao bih.

Kako računalo to radi koje izbaci rezultat za manje od sekunde.

1 (1)

1+1 (1*2) =10

10 + 10 + 10 (1*2*3) = 110

...

Jesu računala pametnije? Nisu, glupa su da poludiš. Samo su daleko, daleko brža nego ljudski mozak. 

stvar je u tome što mi već dugo ne živimo u okruženju stada jelena... nego bankarskih izvješća, nacrta mostova, nabrijanih nVidijinih kartica, sponzoruša, finih mobitela ... 

Ali i brzina je ta koja utječe na sveukupni dojam.Jesi recimo sreo ljude koji dok pričaju trebaju više vremena da smisle neš i da odgovore?Dok imaš neke koji će ako se našališ na njegov račun istog momenta dosjetit još bolje fore pa te još i više zeznutE tu sad e ta brzina i drugi bi možda to isto napravili al nije isto to reć nakon 5 minuta ili nakon 10-ak sekundi.Tako sam i čuo prije kako uspješniji ljudi imaju bolje govorne sposobnosti odnosno da brzo razmišljaju o tomo što drugi govore i domah pripremaju odgovor.To je glupa i blesava radnja koju svi mi radimo a li ta brzina izvršavanje te radnje čini nas poptuno drukčijima,te na kraju po tom nekom dokumentarcu i uspješnijima.Naravno da cpu nije dostigao našu razinu umiječa on je samo alat(i takav bi trebao ostat)koji nam pomaže da napravi neke zadatke u što kraćem vremenu koje bi mi radili beskonačno dugo(tipa kompleksnih izračuna,obrađivanje ogromnih količina podataka)A opet na kraju smo mi tu koji moaju znat interpretirat onda te njegove odgovore što je on izračunao.Uostalom mi smo izmislili procesor ne bi bilo fora da učenik bude bolji od učitelja

EDTI: sad sam pročitao gornji post: A možda jednog dana budemo imali USB ili Esata konektore pa ćemo se spojit na komp i imati uvid u naše psotavke te se onda spojit na net flashati mozak novom verzijom i opa! Sa novim firmwareom možete obrađivati matematčke funkcije do 18% brže

Bit će nam kraj kad svi budemo ko onaj DATA it star treka

E da, zaboravio sam prije spomenuti da mozak radi na principu vjerojatnosti. Bila je jednom na BOL vijest kako neki znanstvenici pokušavaju napraviti proc koji radi na taj način. Naznma koji je točno princip rada ali kao da se podatci šalju svuda i svakako i onda na kraju nešto ispadne. Čini mi se da je točnost riješenja oko 99% ako se dobro sjećam članka.

Taj naćin kao daje popriličnu pouzdanost ali manju o dstandardnog procesora uz puno veće performanse.

A i zanimljiv mi je bio jedan dokumentarac sa Discovery-a. Znanstvenik je uzgojio neurone izvađene iz mozga skakavca (životinja koja se kreće jako brzo i rijetko se sudari) i pomoću nekakvog sučelja je spojio te stanice na komp gdje su one bile u ulozi kontrolera. Morale su igrati jednu igru (nešto leti i izbjegava prepreke). Kako bi uspješno prešle zadatak tako bi dobile dozu šećera (mislim) i iako su na početku bile loše u toj ulozi pomalo su naučile šta se od njih očekuje i malo po malo su mogle uspješno prelaziti taj test bez sudara. Tip koji je to napravio se nada da će tako nešto biti u primjeni u automobilima kako bi se izbjegli sudari jer t estanice imaju mogućnost prilagođavanja i učenja i same si stvore "softver".

Jako zanimljiv eksperiment koji pokazuje da je mala nakupina stanica (par tisuća neurona)  sposobna učiti i obavljati kompleksne radnje i da se prilagođavaju situaciji (iako je sučelje postojalo, ispočetka nisu ništa radile nego samo nasumično slale signale u komp).

Stvarno se nadam da si u pravu, ali s obzirom na brzinu kojom se tehnologija razvija mislim da je samo pitanje godina kada ćemo razviti umjetnu inteligenciju, a sa eksponencijalnim povećanjem snage i mogućnosti računala tko zna kako će to sve izgledati. Malo sam proguglao i našao sažetak knjige s predviđanjima tehnološkog razvoja The singularity is near, od Raymonda Kurzweila(inače pogodio je za upotrebu interneta, wi-fi mreža i ssd diskove - bar sam to uspio zapamtiti, eh zašto nemam fotografsko pamćenje). Inače evo nekih tehnologija koje prati eksponencijalni razvoj:

• Dynamic RAM size (smallest feature sizes decreasing exponentially)
• Dynamic RAM price performance (improving exponentially)
• Average Transistor price (decreasing exponentially)
• Transistor Manufacturing costs (decreasing exponentially)
• Microprocessor clock speeds (increasing exponentially)
• Microprocessor costs (decreasing exponentially)
• Transistors per microprocessor (increasing exponentially)
• Processor performance (increasing exponentially)
• DNA sequencing costs per base pair (decreasing exponentially)
• Random Access Memory bits per dollar (increasing exponentially)
• Magnetic data storage bits per dollar (increasing exponentially)
• Wireless Internet and phone services price performance (increasing exponentially)
• Number of Internet hosts (increasing exponentially)
• Bytes of Internet traffic (increasing exponentially)
• Internet backbone bandwidth (increasing in a very terraced, quasi-exponential manner)
• Mechanical device sizes (decreasing exponentially)
• Number of scientific citations for nanotechnology research (increasing exponentially)
• Number of U.S. nanotech patents (increasing exponentially)