Prikladniji naslov bi bio: "Robot naučio prebacivati lopticu preko mreže na teniskom terenu" jer budimo realni, ovo s tenisom kao sportom nema veze osim što je na istom terenu.
Prikladniji naslov bi bio: "Robot naučio prebacivati lopticu preko mreže na teniskom terenu" jer budimo realni, ovo s tenisom kao sportom nema veze osim što je na istom terenu.
Vjeruj mi da čovjek kad krene igrat tenis nije u stanju napravit 10 izmjena bez da pogodi u mrežicu ili van terena,
Prikladniji naslov bi bio: "Robot naučio prebacivati lopticu preko mreže na teniskom terenu" jer budimo realni, ovo s tenisom kao sportom nema veze osim što je na istom terenu.
Brijem da kroz najviše deset (a možda i manje) godina ćeš imati robota kojeg ljudski igrač ne može pobijediti.
Doslovno ako mu zadaš zadatak da, otkud god mu pošalješ lopticu, on ju uvijek vrati u jednu točku, će to moći napraviti 99% vremena.
Ne kužim to sprdanje s očitim napretkom, niti smisao, niti potrebu.
Ne kužim to sprdanje s očitim napretkom, niti smisao, niti potrebu.
To je problem prosječne i ispodprosječne osobe. Ništa novo na ovom planetu.
Prikladniji naslov bi bio: "Robot naučio prebacivati lopticu preko mreže na teniskom terenu" jer budimo realni, ovo s tenisom kao sportom nema veze osim što je na istom terenu.
i taj isti robot bi te pobijedio tim prebacivanjem
Jako bizarna izjava "tu je kraj napretka i učenja". U svakom slučaju napretka, od izuma kotača do danas, povijest je pokazala da napretku i učenju nema kraja.
i taj isti robot bi te pobijedio tim prebacivanjem
možda i bi, ako mu vraćaš lopticu uvijek tamo gdje je on i radiš to usporeno ko lik na videu 
al ok, ovo je sami početak i svakako pokazuje potencijal
daj ne baljezgaj.
u kombinaciji sa AIom (LLMovi) moći će itekako učiti i primjenjivati različite taktike ovisno o protivniku i njegovom stilu. na kraju će i čovjek dobiti savršenog sparing partnera koji će se kirurški precizno prilagoditi njegovim potrebama i fokusirati na greške i manjkavosti.
Svi ste se nešto nabrijali na moj komentar i nastavili u tonu da će za XXXX sati biti nešto. Ja to nisam opovrgnuo ni u kojem slučaju, rekao sam samo da ovo sada nema veze s tenisom i nisam u krivu.
Jako bizarna izjava "tu je kraj napretka i učenja". U svakom slučaju napretka, od izuma kotača do danas, povijest je pokazala da napretku i učenju nema kraja.
Dobro, govorio sam za ovaj konkretan slucaj, nema potrebe da odgovaras opstim floskulama na nivou "robot se uci dok je ziv".
daj ne baljezgaj.
u kombinaciji sa AIom (LLMovi) moći će itekako učiti i primjenjivati različite taktike ovisno o protivniku i njegovom stilu. na kraju će i čovjek dobiti savršenog sparing partnera koji će se kirurški precizno prilagoditi njegovim potrebama i fokusirati na greške i manjkavosti.
Za ovakve stvari se koriste reinforcement learning metode, ne LLM.
Svijet i razumijevanje svijeta se ne moze opisati samo jezikom, pa samim time ni LLM niti ce nekakva AGI doci iz LLM-a IKAD, bez obzira sta samouvjerene neznalice poput tebe i onih koji ti upvotaju mislile.
daj ne baljezgaj.
u kombinaciji sa AIom (LLMovi) moći će itekako učiti i primjenjivati različite taktike ovisno o protivniku i njegovom stilu. na kraju će i čovjek dobiti savršenog sparing partnera koji će se kirurški precizno prilagoditi njegovim potrebama i fokusirati na greške i manjkavosti.
Za ovakve stvari se koriste reinforcement learning metode, ne LLM.
Svijet i razumijevanje svijeta se ne moze opisati samo jezikom, pa samim time ni LLM niti ce nekakva AGI doci iz LLM-a IKAD, bez obzira sta samouvjerene neznalice poput tebe i onih koji ti upvotaju mislile.
Budi promjena koju želiš vidjeti u svijetu ASICS
Ti izgleda nisi dobar ni s vjestackom niti prirodnom inteligencijom.
Ti izgleda nisi dobar ni s vjestackom niti prirodnom inteligencijom.
Nisam se htio petljati, ali baš vučeš za jezik...
RL se koristi za taktičke stvari. Gdje ti je motorika, gdje je računalni vid, gdje je optimizacija putem fizikalnih modela?
Čak će i LLMovi imati učinka u treningu robota za ovakve zadatke u budućnosti (korekcija koordinacije, instrukcije, usmjeravanje prema specifičnim taktičkim idejama i strategiji)
Također LLMovima se može doseći AGI, ne znači da hoće, pa čak niti da je to najbolji izbor.
1. LLMovi će napredovati i neće uvijek biti deterministički
2. Jezikom se može opisati svijet u cijelosti, ako se korisnik jezikom zna služiti. Neka rješenja su lakša, ali jezik može biti egzaktan i dati predvidive rezultate. Uostalom: i programski jezici su jezici.
3. još nešto sam htio napisati ali mi pobjegla misao. 
Obraćaš se komentatorima s neutemeljeno superiorne pozicije. Malo stoičke skromnosti ili Sokratovske mudrosti bi ti dobro došlo.
Bilo bi bolje da se i nisi petljao.
Prigovaras mome odgovoru covjeku kome je prva recenica u obracanju meni bila "ne baljezgaj", a odgovor na moj vrlo argumentovan post - retardirani smajlic.
Na temu.
RL se ovdje koristi za UCENJE igranja, ne vidim smisao pominjati motoriku, fiziku, senzore, pa cak ni vid i kamere jer ne doprinosi diskusiji. Naravno da su tu inputi koje RL mora koristiti da bi mogao poduzimati akcije i da bi se mogao korigovati. Vjerovatno se koristi i mnogi drugi algoritmi, ipak je to slozen sistem, ali eto "slucajno" ne i LLM.
Covjek je pomenuo LLM kao vid napredovanja u ucenju, a isti se uopste ne koristi za te svrhe (s razlogom).
To sto ti tvrdis da ce LLM-ovi imati ucinak na ovo u buducnosti nije vise od mastanja i tvog predvidjanja vrlo upitne utemeljenosti.
Ozbiljni strucnjaci osporavaju uopste mogucnost dosezanja AGI, a pogotovo postizanje iste LLM-ovima.
Jezikom se ne moze opisati svijet, ne mozes opisati boju, a kamo li nesto drugo. Jezikom se moze opisati neki model svijeta, ali valjda bi trebao znati da je taj model (vrlo) pojednostavljeni prikaz sistema. Model dovoljnno detaljan da opisuje sistem u potpunosti, mora biti jednako slozen kao i sam sistem.
Pa ti pominjes programske jezike koji kao opisuju svijet? Da li ti zaista mislis da npr. OOP opisuje svijet? Da li si svjestan koliko je to veliki nivo apstrakcije i pojednostavljivanja?
Da ne filozofiram, znam da se sada tona ljudi nalozila na LLM, po principu kad imas čekić sve ti je ekser, ali proci ce, ne zelim se dalje raspravljati.
Bilo bi bolje da se i nisi petljao.
Prigovaras mome odgovoru covjeku kome je prva recenica u obracanju meni bila "ne baljezgaj", a odgovor na moj vrlo argumentovan post - retardirani smajlic.
Na temu.
RL se ovdje koristi za UCENJE igranja, ne vidim smisao pominjati motoriku, fiziku, senzore, pa cak ni vid i kamere jer ne doprinosi diskusiji. Naravno da su tu inputi koje RL mora koristiti da bi mogao poduzimati akcije i da bi se mogao korigovati. Vjerovatno se koristi i mnogi drugi algoritmi, ipak je to slozen sistem, ali eto "slucajno" ne i LLM.
Covjek je pomenuo LLM kao vid napredovanja u ucenju, a isti se uopste ne koristi za te svrhe (s razlogom).
To sto ti tvrdis da ce LLM-ovi imati ucinak na ovo u buducnosti nije vise od mastanja i tvog predvidjanja vrlo upitne utemeljenosti.
Ozbiljni strucnjaci osporavaju uopste mogucnost dosezanja AGI, a pogotovo postizanje iste LLM-ovima.
Jezikom se ne moze opisati svijet, ne mozes opisati boju, a kamo li nesto drugo. Jezikom se moze opisati neki model svijeta, ali valjda bi trebao znati da je taj model (vrlo) pojednostavljeni prikaz sistema. Model dovoljnno detaljan da opisuje sistem u potpunosti, mora biti jednako slozen kao i sam sistem.
Pa ti pominjes programske jezike koji kao opisuju svijet? Da li ti zaista mislis da npr. OOP opisuje svijet? Da li si svjestan koliko je to veliki nivo apstrakcije i pojednostavljivanja?
Da ne filozofiram, znam da se sada tona ljudi nalozila na LLM, po principu kad imas čekić sve ti je ekser, ali proci ce, ne zelim se dalje raspravljati.
bla bla trlj trlj... vrati se ti nazad u svoju vukoje*inu i tamo i dalje budi lokalni ajnštajn. 
