Kod mene na poslu je jednostavan proces:
- radimo redovite reviewe (KPI i slično) po organizacijama
- organizacija prijavljuje neku radnju/dio procesa koja je u nivou "no brainer"
- iz prve točke razumiješ koliko rada odlazi na takve radnje i planiraju se otkazi (recimo 10%)
- tih 10% oslobođenog budgeta se odvaja za automatizaciju i AI.
Nažalost, nekad je efikasnost bila određena novcem (sreži troškove), a sada se rade i AI ciljevi (recimo iz gornjeg primjera 10%). Problem je što kad ti dionica rokne jako, ti se ciljevi modificiraju i AI ispada spasitelj iako nemaš ni podatke ni bilo kakvu podršku toj odluci. Recimo nama je evaluacija ozbiljno pala, pa eto AI cilj skače ko blesav iako se ne može svugdje staviti AI kao alat za uštedu.
Amazon je bio najavio 16.000 otkaza zbog AI. I 16.000 otkaza će se dati, a sada dal će AI pokrpati rad to je druga stvar. Kod nas otkazi idu brže nego što AI stvarno pokaže svoju efikasnost.
Jedan problem koji ja imam je kod revenua. Planiraš da će ti AI donijeti/omogućiti revenue. Što kad ne donese?! Nekad si upregnuo ljude, sada ako nemaš ljude koji mogu upregnuti AI, "đaba" si rezao.

Mučko Đubre
