Moćnija FASTRA II

GPGPU je buducnost

Droooool!!! 

Da mi je ta makina za 'po doma' ... 

jel bi to pokretalo crysis?

Ma daj jedva da su za sli/crossfire driveri optimizirani kako da neće za seven (7) sli.

Zato sto superkompjuter moze raditi 24/7 pod maksimalnim opterecenjem, a ovaj kompjuter bi rikao za mesec dana ako ga opteretis na max.

procito sam clanak, i shvatio sam tu rijec desktop superracunalo..medjutim lik je u videu napravio prosto usporedbu sa "other supercomputers that cost several milion euros", i reko da daju iste performanse..takodje znam i da je tesla desktop supercomputer, koji kosta oko 10 000 dolara..mislim da nisam jedini koji nije bas upucen u te takve stvari, nit to dal na tesli "leti crysis", il ne mozes igrat ni mario..da se ne mucis komentarima, imal ko neki link na tu temu, il imal kakva tema ovde gdje je bila diskusija o tome sta je zapravo supercomputer, sta ti TFlOPS-i ustvari znace, (znam sta znace u sustini, al kad vidim neke brojeve, zbunjuje me prosto) itd..hvala unaprijed, ako ima ko..

vidim da se razumijes u to sto pricas (mada 60% nisam skonto xD)

mozel jedno glupo pitanje, gdje si to naucio?..fax, internet, il mozda kakve knjige il sta ja znam..

imas li link za neke e-knjige il nesto slicno, zanima me malo vise kako zapravo racunar radi, ne samo moj, nego i svi ostali, pa i ove graficke i sve to..

Sve je vise manje tocno sto je ivoleko reko samo se potkrala jedna greskica a to je da je OpenCL low level jezik za razliku od CUDE. To nije istina nego su oba jezika C like jezici. Prilicno slicni i svaka CUDA aplikacija se moze portati na OpenCL s manje ili vise jednakim brojem linija. Samo je sintaksa malo drugacija. nVidia podrsku za OpenCL u biti ima preko CUDE jer OpenCL prevodi u CUDA. Tako im je valjda bilo lakse. CUDA mozda bude licila na C++ ali tek kad izade FERMI cip od nvidia jer tek on podrzava virtualni adresni prostor i njegovo automatsko translatiranje sto je potrebno za pointere jer se svi pozivi na funkcije i slanje parametara u C++ u pozadini obavljaju preko pointera. Takoder FERMI cip ce omogucavati virtualne funckije. Inace FERMI ce donjeti opet pravu malu revoluciju i jedva cekam da se pojavi.  AI se isto bez problema moze prebaciti na GPU i vec ima vrlo efikasnih pokusaja (uglavnom algoritmi za izbjegavanje, kolizija), fizika definitivno, obrada videa, slike, sortiranja. Znaci svi paralelni poslovi se daju jedino paralelizirati i na GPU i CPU. To znaci da jedan podatak ne ovisi previse o drugim, jer bi se hrpa thredova morala puno sinkronizirati tj cekati da jedan drugog da netko zavrsi posao. E da, onome kome bi se dalo mogao bi izracun raditi preko DX i OpenGL preko shadera (HLSL, GLSL, CG) jedino sto bi imao malo vise posla ekstraktanjem podataka iz tekstura. Inace ako programiras aplikaciju za paralelni posao jednako ces se namuciti i na GPU i CPU. Glavna razlika je trenutno samo u jezicima i alatima koji se koriste. Sigurno da ce znanje C-a pomoci da savladas OpenCL ili CUDU ali opet moras uciti nacin na koji se upravlja thedovima kako se prosljeduju podaci i malo poznavati arhitekturu, jer jer nije bas ista organizacija sto se memorije, cache-a tice. I dalje jedan shaderska jedinica nije jednaka klasicnoj CPU jezgri, to je vektorska jedinica s kojom se moze dobro paralelno zvakati vektore i matrice. CPU je opcenita jezgra i na njoj se moze izvrsavati bilo sto. Zato ovaj super kompjuter moze poslutiti samo za odredene svrhe. On ce potegnuti 12 teraflopsa ali u aplikacijama di se mnoze/zbrajaju... matrice vektori a to su oni gore spomenuti slucajevi. GPU polako tezi tom smjeru i sve vise i vise takvih stvari podrzava kao CPU. FERMI ce opet pomaknuti granice. Intel je sa Larabee probao napraviti prevelik skok prema CPU i to nije proslo. Taj proces mora ici polako da sazrije API koji sve to skupa pogoni i ljudi koji ce to sve skupa koristiti.