Nedeterministički model ili kraće - "me'sečini"

Kaže Fable da je smrt Fablea pretjerana.

(BTW, nije uspio ni dobro parafrazirati šalu - da bi imala smisla, treba biti "... da su vijesti o smrti Fablea pretjerane." Aj se sad ti pouzdaj u nešto što ne zna ponoviti niti najcitiraniju šalu svih vremena valjda.)

- a smijali smo se hegsetu s citatima pulp-biblije..

-odvjatnicima bi ukinuo licencu.. tj nema razlike od npr pepisivanja na ispitu ili fejk diplomi, jer posao odvjetnika i stručnost su upravo njegov posao i odgovornost.. 

-sama kazna je premalo da ih uplaši.. kao kerumu za vožnju..

-tko god u obrani kaže 'nismo znali..' posao ti je znati, provjeriti, pogotovo odvjetnicima, tj bez takvog kriterija odvjetnik može biti bilo tko.. 'čoban' .. a ako pravosuđe ode u takvom smjeru tad opet ukinuti licence jer nema smisla.. tj postojanje licence je već dokaz potrebe postojanja i sankcija koje su primjerene za nestručnost-pogreške u radu.. samo postojanje licence za bilo što kazuje da se ta licenca u slučaju nepoštivanja pravila-procedure-znanja-stručnosti.. mora izgubiti.. za bilo koju struku-djelatnost.. a to se ne događa dovoljno često, premalo... skoro nikad, npr poništavanje vozačke, dok je oduzimanje-zabrana terminski-rok kazne neko vrijeme.. no i to se smatra težim oblikom kazne.. ono kad netko dovoljno zasere da ga se kazni za istač.. a to je često potrebno, preblagi sudovi-presude itd. ..

nego usputno za bug-reklame.. kad idući put dođe neka poslovna ponuda s prodajom enterprise keyeva, nije dovoljno staviti ogradu u fusnotu.. :)

- tj jednom ako sud dođe.. pa bolje izbjeći ako baš nije trtmrtsmrt situacija koju grumf ne može riješiti za dollar.. :)

Rant goes on? 

Slozio bi se, no i ne bi. 

kada kazes "Marice, dajte mi provjerite ovo...", Marica je utrenirani asistent, zna tocno sto radis i sto je bitno u njenom radu tijekom provjere.

Napravis li to isto danasnjim modelima, radi kao i Marica, samo puno brze.

Determinizam mnogi shvacaju kao potrebu za rezultatom u koji se ne sumnja, avaj to je samo dio kompleksne price.

Ja bum samo napomenul da poznato definirani input, plus odredjena rezolucija dovoljno veca od trazene preciznosti i eto, ga. Sve radi ko Bog.

Ako je input ne poznat, ne postoji,  izrazito varijabilan ili atipican, AI bude cesce napravil flop kada korisnik takve inpute ne definira. Razlog je banalan kako se meni cini jer AI mora proizvesti ouput.

Eh sad, taj stupanj potrebe za definiranjem zadatak AI cini manje pouzdanim na velikim i kompleksnim zadatcima, za sada, No kao pomocnika nekome iskusnom u fragmentiranim dijelovima velikih projekata, rastura.

Pravi problem AI modela je ne mogucnost prepoznavanja da mu fale infomracije ili definiranje istih. Ne moze sam kvalitetno ocjeni tocnost svog izlaza, u svaki je 100% siguran, cak i kadaje 100% u krivu. Unatoc enormnim datacentrima pokazuje senilnost kod kompleksnih dugackih zadataka, i tak to, ima toga jos, stoga i tvrdim kao pripomoc u frgamentiranim zadatcima koje moze prozvakati, AI rastura. Iako realno, ide mi na zivce od prvog dana sto to zovu AI.