AI paradoks - Zašto su iskusni programeri sporiji

Drugi ključni faktor je način na koji seniori razmišljaju o kodu. Oni se ne fokusiraju samo na trenutni problem, već uzimaju u obzir širi dizajn sustava, održivost i buduću proširivost.

S ovim se ne slažem, tako razmišlja Junior a ne Senior.
Junior suočen s problemom naposljetku rješi problem i još 10 drugih zamišljenih "problema".
Senior 10 x brže riješi taj isti problem, baš zato što ne izmišlja dodatne probleme.

Možda ti nisi pohvatao što sam ja napisao.
Senior se fokusira na trenutni problem, vrlo često se juniorima zna desit da odlutaju od problema i počnu izmišljat nekakve šire stvari, frameworke, reusability , proširivost i ostale gluposti. 

Na taj način Senior riješi problem 10x brže.

Nije istina, programer se mora fokusirati na zadani problem, to je toliko jasna stvar da se ne treba ni argumentirati. Evo ako ne vjeruješ meni komu vjeruješ? Idemo upitati Google-ovu umjetnu inteligenciju :

Q: Should programmer focus on given problem ?

A: Yes, programming should absolutely focus on the given problem. The primary goal of writing software is to create a solution that effectively addresses a specific requirement or challenge [1, 2].

A problem-focused approach ensures the following:

Relevance and Utility: The resulting code directly solves the user's need, preventing the creation of features or functionality that are not actually required (a common pitfall known as "over-engineering") [2, 3].
Clarity and Simplicity: Understanding the exact problem helps developers write clean, maintainable code. The solution should be complex enough to solve the problem, but simple enough to be easily understood and modified later [3].
Efficiency: By focusing on the core issue, resources (time, effort, and processing power) are used efficiently to build exactly what is necessary, rather than being wasted on unnecessary abstractions or features [3, 4].
Measurable Success: A clearly defined problem provides clear criteria for testing and determining if the program is working correctly and meeting its objectives [4].

While it is important to use good coding practices, design patterns, and maintain code quality, these serve as tools to build a robust solution to the problem, not as ends in themselves [2, 3]. The problem must always remain the guiding principle

Također vjerujem prvenstveno sebi, Google AI samo potvrđuje.

 Hvala tebi, pošalji one koji odgovore kao ja direktno k meni možda im ja nešto nađem.

Nije točno, mnogo ljudi misli kao ja, među populacijom naprednih programera vjerojatno svi.  

Netko od vas dvoje ovdje, realno nije senior, što god to konretno značilo - biti senior.

Prigodna slika za junior vibe developera:

Hehe, glasovi u tvojoj glavi se ne računaju, o napredni programeru.

BTW dobar članak, zašto nije normalno potpisan? Netko je pitao šta to uopće znači biti senior. Ja bih reko da je to kad imaš sliku kompletnog produkta u glavi i prije nego što počneš programirati, i kako pišeš kod, ta slika se aktualizira on-the-fly sa svakom funkcijom koju napišeš. The big picture - to je razlika između juniora i seniora. Izolirani komadić koda i jedan i drugi mogu jednako dobro napisati.

Samo malo sarkazma, ispričavam se ako je bilo uvredljivo.

 ocito ovdje nema tvojih "naprednih" programera... ako je suditi po negativnim kritikama tvojeg svakog posta

Kakav se sve danas kod pusta u produkciju pitanje je koliko je uopce programera ostalo. "Code monkeys" su postali zlatni standard na svim razinama. Dakle gpd je u pravu. 

 Ovo nije pitanje "poboljšati, optimirati" nego pitanje tko ce u zatvor a tko otkaz. Danas su ovakvi "incidenti" postali normala. "Code monkeys" FTW! 

p.s. vjerojatni glavni razlog ovakve katastrofalne situacije je to sto je programeru u USA u prosjeku placa od 2000ih isla poprilicno dolje a managementu poprilicno gore.